Le Centre technologique optique & lasers développe depuis 15 ans des procédés pour l’intégration des lasers dans l’industrie. Il intervient sur un grand nombre de matériaux (métaux, polymères, verres et cristaux, silicium, céramiques, matériaux composites), de l’échelle du nanomètre à celle du mètre. Le Centre assure un accompagnement technologique pour l’intégration des solutions développées et la réalisation de systèmes de micro-usinage laser sur mesure. Alphanov accompagne également l’innovation industrielle grâce à son expertise en optique et lasers, notamment à travers l’émergence de projets collaboratifs. Il est partenaire du projet NewSkin. Financé par l’Union Européenne (H2020), ce dernier vise l’utilisation et la diffusion des nanotechnologies pour le traitement et la fonctionnalisation des surfaces pour un vaste champ d’applications industrielles. L’objectif est de créer un « Open Innovation Test Bed » (OITB) capable de fournir aux entreprises des solutions techniques et des services permettant le développement de produits innovants et à forte valeur ajoutée. Ayant une vocation industrielle, l’OITB sera également capable d’orienter les entreprises vers l’intégration des différentes solutions dans la production. Le rôle d’Alphanov est de montrer les possibilités offertes par la texturation laser à l’échelle industrielle. Ces dernières années, Alphanov a développé un savoir-faire important dans ce domaine et peut aujourd’hui fournir des traitements par laser ultra-court, capables d’induire sur les surfaces des fonctionnalisations intéressantes comme un comportement superhydrophobe, antibactérien, antigivrage. Cela sans ajouter des couches minces ou des traitements chimiques. L’utilisation de lasers de haute puissance dernière génération permet d’obtenir des productivités de l’ordre de 1 min/m².
www.alphanov.com
Date de publication : août 2022
Sur le même sujet
mai 2023
Sensible au toucher capacitif et à la force, la technologie Capaforce permet par exemple, la commande intelligente de lève-vitre électrique. La suppression des pièces mécaniques réduit ainsi les coûts de [...]
mai 2023
Basés sur des capteurs neuromorphiques et des algorithmes bio-inspirés, les systèmes de vision fondés sur les événements peuvent être utilisés dans des domaines tels que les véhicules automobiles, l'intelligence artificielle [...]
mai 2023
Les méthodes basées sur le “machine learning” facilitent le contrôle de la pression du liquide de refroidissement requise en utilisant un code CN optimisé. Source : Malek/IFW L’Institut d’ingénierie de [...]