Les méthodes basées sur le “machine learning” facilitent le contrôle de la pression du liquide de refroidissement requise en utilisant un code CN optimisé. Source : Malek/IFW
Les méthodes basées sur le “machine learning” facilitent le contrôle de la pression du liquide de refroidissement requise en utilisant un code CN optimisé. Source : Malek/IFW

L’Institut d’ingénierie de production et de machines-outils de l’Université Leibniz de Hanovre (Allemagne) étudie les économies d’énergie lors des travaux d’usinage grâce à la modulation de la pression du liquide de refroidissement. Le projet est soutenu financièrement par Open Mind Technologies qui a fourni la géométrie de la pièce ainsi que la programmation de l’usinage et les analyses. Les chercheurs ont déterminé le niveau optimal de pression du liquide de refroidissement selon le degré d’usure de l’outil. Résultat : jusqu’à 33 % d’économie d’énergie. Une simulation basée sur le « machine learning » a été développée également à partir de ces travaux de recherche. « Le projet a abouti à deux méthodes qui vont nous permettre d’aller encore plus loin dans le développement de nos systèmes CFAO (Conception et Fabrication Assistées par Ordinateur) », se félicite Josef Koch, directeur technique d’Open Mind Technologies. « Le contrôle dynamique de la pression du liquide de refroidissement pourrait, à l’avenir, être intégré dans le générateur du code CN de notre logiciel de CFAO hyperMILL. Nous étudions également la possibilité d’utiliser des modèles prédictifs pour déterminer l’usure de l’outil. Cela permettrait aux utilisateurs de comparer les différences d’usure selon la stratégie de fraisage utilisée. »

www.ifw.uni-hannover.de/en/

Date de publication : mai 2023

Partager cet article

Sur le même sujet

  • janvier 2024

    Grandes entreprises ou collectivités publiques, PME innovantes ou multinationales, toutes ces entités sont amenées, dans la gestion de leurs projets, à développer et suivre des plani-fications pour améliorer leurs performances. [...]

  • janvier 2024

    Le cobot mobile KMR iisy peut être utilisé 24h/24 et 7j/7 grâce à ses plots de recharge inductifs. Source : Kuka Conçu par Kuka, le cobot mobile KMR iisy relie [...]

  • janvier 2024

    Ultra-compacte, rapide et extrêmement précise, la micro-machine à commande numérique Silex développée par Enoveas peut être automatisée grâce au système astucieux Base-X d’ICE Automation. Source : Enoveas La miniaturisation permanente des [...]